Prompt 工程是把人的目标、约束、上下文和输出要求，组织成模型更容易理解和执行的输入。好的 Prompt 不是堆长文本，而是清楚地告诉模型要扮演什么角色、完成什么任务、基于哪些资料、遵守哪些限制、输出什么格式。

1. Prompt 基本结构

角色设定
  -> 任务目标
  -> 背景上下文
  -> 输入数据
  -> 约束条件
  -> 输出格式
  -> 示例
  -> 检查标准

2. 可以展开的知识点

方向	重点问题	后续文章建议
基础结构	Prompt 应该包含哪些信息	Prompt 基础写法
角色设定	角色是否真的影响输出质量	角色、任务与边界
示例学习	如何用 Few-shot 提升稳定性	Zero-shot 与 Few-shot
任务拆解	复杂任务如何拆成步骤	任务拆解与分阶段生成
输出控制	如何让模型输出 JSON、表格或固定格式	结构化输出
调试方法	Prompt 效果不好时怎么排查	Prompt 调试与评估
提示词安全	如何降低提示词注入风险	Prompt 注入基础

本章节目录

• Prompt基础写法
• 角色任务上下文与约束
• Zero-shot与Few-shot
• 任务拆解与分阶段生成
• 结构化输出与JSON
• Prompt调试与评估
• Prompt注入基础

3. 常见 Prompt 模板

你是一个{角色}。

请基于以下背景完成{任务}：
{背景信息}

输入：
{输入内容}

要求：
1. {约束一}
2. {约束二}
3. {约束三}

请按以下格式输出：
{输出格式}

4. Prompt 质量检查

检查项	说明
目标是否明确	模型是否知道最终要完成什么
上下文是否足够	是否提供了完成任务所需的信息
约束是否具体	是否说明不能做什么、优先做什么
输出是否可验证	是否有结构、字段、标准或示例
任务是否过大	是否需要拆成多个步骤或多轮完成

5. 学习建议

1. 每次只改一个变量，对比不同 Prompt 的输出差异。
2. 对重要任务尽量提供示例，示例比抽象描述更稳定。
3. 对结构化输出要给清楚字段、类型和边界。
4. 不要把安全、权限和事实校验全部交给 Prompt，工程上仍要做兜底。

6. Tips 快问快答

Q：Prompt 越长越好吗？

A：不是。Prompt 要信息充分，但也要干净聚焦。无关背景太多会增加成本，也可能干扰模型判断。

Q：角色设定有没有用？

A：有一定作用，尤其能影响回答风格和关注点。但真正决定质量的是任务描述、上下文、约束和示例。

Q：如何让输出更稳定？

A：提供明确格式、少量示例、清晰约束，并降低生成随机性。关键场景还要做程序校验和失败重试。